Организация проектно-исследовательской деятельности студентов при обучении математическим дисциплинам
DOI: 10.23951/2307-6127-2026-1-35-45
Рассматриваются принципы и особенности реализации профессионально ориентированной проектно-исследовательской деятельности студентов, обучающихся математике (на нематематических специальностях). Такая деятельность решает две тесно связанных между собой проблемы. Первая из них состоит в том, чтобы абстрактные математические понятия были наполнены содержанием, связанным с будущей профессией студента. Вторая проблема – это перевод профессиональных задач на язык математического моделирования. Представлены разнообразные примеры организации проектно-исследовательской деятельности (от учебных иллюстраций до серьезных научных разработок). В частности, изложены подходы к иллюстрированию связи между графиком функции и графиком ее производной (первообразной); приведен список научно-технических приложений дифференциальных уравнений (в зависимости от направления подготовки студентов), представлено содержание учебного проекта, охватывающего большую часть учебного раздела по теории вероятностей. На примере корреляционного и регрессионного анализа показано, что студентам можно поручать самостоятельную постановку задач, разработку и анализ моделей. Описано создание студентами метода классификации данных, который можно использовать в качестве практического инструмента идентификации или верификации личности по рукописному тексту.
Ключевые слова: математика, исследовательская деятельность студентов, метод проектов, математическое моделирование, математизация профессиональных задач
Библиография:
1. Зимняя И.А. Исследовательская деятельность студентов в вузе как объект проектирования в компетентностно-ориентированной ООП ВПО. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2010. 40 с.
2. Биштова Э.А. Научно-исследовательская деятельность как фактор профессионального развития студента // Известия Российского государственного педагогического университета им. А.И. Герцена. 2008. Вып. № 49. С. 253–257.
3. Шармина Т.Н., Шармин Д.В. Возможности формирования познавательной компетентности у студентов при обучении математике // Альманах современной науки и образования. 2013. № 10 (77). С. 180–183.
4. Шабат Г.Б. «Живая математика» и математический эксперимент // Вопросы образования. 2005. № 3. С. 156-165.
5. Посицельская Л.Н. Математический эксперимент как поддержка доказательства при изучении математики в вузе // Математика в высшем образовании. 2012. № 10. С. 43–48.
6. Гефан Г.Д., Портнягин А.Д. Экспериментальная проверка теории матричных игр // Вопросы естествознания. 2017. № 2 (14). С. 50–56.
7. Silberman M. Active learning: 101 strategies to teach any subject. Boston: Allyn and Bacon Publ., 1996. 189 p.
8. Hmelo-Silver C.E. Problem-based learning: what and how do students learn? // Educational Psychology Review. 2004. Vol. 16, № 3. Р. 235–266.
9. Зимина О.В. Проблемное обучение высшей математике в технических вузах // Математика в высшем образовании. 2006. № 4. С. 55–78.
10. Garris R., Ahlers R., Driskell J.E. Games, motivation, and learning: a research and practice model // Simulation Gaming. 2002. Vol. 33, № 4. Р. 441–467.
11. Сахарова О.Н. Методика организации деловых игр по математике // Вестник высшей школы. 2008. № 7. С. 38–44.
12. Burguillo J.C. Using game theory and competition-based learning to stimulate student motivation and performance // Computers & Education. 2010. Vol. 55. Р. 566–575.
13. Суханов М.Б. Деловые игры с математическим моделированием как средство формирования профессиональной компетентности студентов экономического профиля // Известия Российского государственного педагогического университета. 2012. № 152. С. 195–202.
14. Cagiltay N., Ozcelik E., Ozcelik N.S. The effect of competition on learning in games // Computers & Education. 2015. Vol. 87. Р. 35–41.
15. Арнольд В.И. Математический тривиум // Успехи математических наук. 1991. Т. 46. Вып. 1. С. 225–232.
16. Гефан Г.Д., Кузьмин О.В. Активное применение компьютерных технологий в преподавании вероятностно-статистических дисциплин в техническом вузе // Вестник Красноярского государственного педагогического университета им. В.П. Астафьева. 2014. № 1 (27). С. 57–61.
17. Гефан Г.Д. Обучение математической теории игр с применением игровых и компьютерных технологий // Вестник Московского городского педагогического университета. Серия: Информатика и информатизация образования. 2017. № 2 (40). С. 26–33.
18. Гефан Г.Д. Концепция теоретико-эмпирического дуализма в обучении математике // Высшее образование в России. 2020. Т. 29, № 4. С. 85–95.
19. Гефан Г.Д., Масалимова В.Р., Насонов И.П. Гауссовы модели голоса человека в задачах верификации и идентификации личности по речевым сигналам // Молодая наука Сибири. 2023. № 3 (21).
20. Гефан Г.Д., Попова В.С., Попова Н.С. Метод различения сходных почерков с помощью линейного классификатора // Информационные технологии и математическое моделирование в управлении сложными системами: электрон. науч. журн. 2024. № 2. С. 15–23.
21. Гефан Г.Д., Рудоминский В.А., Щелоков И.В. Байесовский метод и его использование в задачах классификации данных // Информационные технологии и математическое моделирование в управлении сложными системами. 2025. № 2 (26). С. 1–8.
22. Гефан Г.Д., Иванов В.Б. Метод опорных векторов и альтернативный ему простой линейный классификатор // Информационные технологии и проблемы математического моделирования сложных систем. 2012. Вып. 10. C. 84–94.
( 464.49 kB ) 
( 448.06 kB )
Выпуск: 1, 2026
Серия выпуска: Выпуск № 1
Рубрика: ТЕОРИЯ И МЕТОДИКА ОБУЧЕНИЯ И ВОСПИТАНИЯ
Страницы: 35 — 45
Скачиваний: 11