Эволюция применения искусственного интеллекта в профессиональном образовании
DOI: 10.23951/2307-6127-2026-3-74-84
Рассматривается проблема применения искусственного интеллекта (ИИ) в образовании. Постепенно искусственный интеллект из экспериментальной технологии трансформировался в один из ключевых факторов экономики в целом. Изменения роли искусственного интеллекта вызвали необходимость замены привычной экономической структуры, рынка труда и профессионального образования. Именно образование формирует человеческий капитал для цифровой экономики, что обуславливает государственную, общественную и педагогическую актуальность исследуемой проблематики. ИИ в образовании выступает как средство подготовки кадров в сфере искусственного интеллекта и переподготовки преподавателей и служит для повышения качества, персонализации и эффективности профессионального образования. Цель данного исследования – на основе теоретического и конкретно-исторического анализа научно-технической и психолого-педагогической литературы выявить ключевые этапы эволюции развития ИИ и его применения в профессиональном образовании, основные методологические подходы к исследованию применения искусственного интеллекта в образовании, влияющие на трансформации в образовательной системе. Для реализации поставленной цели были использованы: эмпирические методы научно-педагогических исследований – наблюдение; теоретические: конкретно-исторический анализ для выявления этапов эволюции использования искусственного интеллекта на основе качественных изменений, имевших место в развитии ИИ и основных методологических подходов к исследованию проблем ИИ в образовании; теоретический анализ научной литературы для определения степени разработанности исследуемой проблематики; статистико-математические методы для количественного анализа результатов поисковых запросов в национальной электронной библиотеке. Эмпирический массив составляют исследовательские монографии, диссертации, книги, материалы конференций и научные статьи отечественных авторов. В развитии искусственного интеллекта выделено четыре этапа, ИИ выступает, с одной стороны, объектом профессиональной подготовки и, с другой стороны, инструментом, обновляющим содержание, формы и управление образовательным процессом. Теоретический и конкретно-исторический анализ научно-технической и психолого-педагогической литературы дал возможность определить четыре основных методологических подхода к исследованию проблем ИИ: цифровизационный, функционально-педагогический, социально-гуманитарный и междисциплинарный.
Ключевые слова: искусственный интеллект, информационно-коммуникационные технологии, цифровизация образования, цифровизационный, функционально-педагогический, социально-гуманитарный и междисциплинарный подходы
Библиография:
1. Тебекин А.В. Перспективы и риски цифровизации дополнительного профессионального образования // Профессиональное образование в современном мире. 2019. Т. 9, № 1. С. 2558–2566.
2. Мухаметзянов И.Ш. Иммерсивные технологии в образовании, возможные негативные аспекты применения // Пространство педагогических исследований. 2024. Т. 1, № 1. С. 41–59.
3. Соломаха Е.Н., Житникова Н.Е., Разоренов В.А. Анализ исследования применения нейросетей и искусственного интеллекта в профессиональном образовании // Проблемы современного педагогического образования. 2025. № 87-4. С. 332–336.
4. Соломаха Е.Н., Зиновьева С.А., Коняева Е.А. Анализ применения искусственного интеллекта в профессиональном образовании // Проблемы современного педагогического образования. 2025. № 86-2. С. 288–290.
5. Marchenko G., Murzina S. Digital technologies in intellectual and moral development of personality // E3S WEB OF CONFERENCES. XV International Scientific Conference on Precision Agriculture and Agricultural Machinery Industry “State and Prospects for the Development of Agribusiness – INTERAGROMASH 2022”. EDP Sciences, 2022. С. 04025 doi: 10.1051/e3sconf/202236304025
6. Marchenko G., Murzina S., Timofeev S., Vodopyanova K. Digitalization of education: advantages and problems // E3S Web of Conferences. 14 International Scientific and Practical Conference on State and Prospects for the Development of Agribusiness, INTERAGROMASH 2021. Rostov-on-Don, 2021. doi: 10.1051/e3sconf/202127312058
7. Ендовицкий Д.А., Гайдар К.М. Университетская наука и образование в контексте искусственного интеллекта // Высшее образование в России. 2021. Т. 30, № 6. С. 121–131. doi: 10.31992/0869-3617-2021-30-6-121-131
8. Маркова С.М., Филатова О.Н., Канатьев П.В. Проектная деятельность в профессиональном образовании в рамках сквозных технологий // Проблемы современного педагогического образования. 2023. № 81-2. С. 436–438.
9. Андреева А.А., Калмыкова С.В. Практические аспекты применения средств искусственного интеллекта в онлайн-курсах // Педагогический журнал. 2023. Т. 13, № 8-1. С. 305–313.
10. Волошина С.Э., Шарандин С.Е. Применение искусственного интеллекта в профессиональном образовании // Педагогический вестник. 2022. № 24. С. 22–24.
11. Гурцкой Л.Д., Начкебия М.С., Тонконог В.В. Применение цифровых технологий в профессиональном образовании // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2023. Т. 31, № 3. С. 453–459.
12. Елькина Е.Л. Нейросети. ИИ в обучении композиции студентов-дизайнеров // Вестник педагогических наук. 2023. № 3. С. 101–106.
13. Итинсон К.С., Чиркова В.М. К вопросу о влиянии искусственного интеллекта на сферу современного образования // Азимут научных исследований: педагогика и психология. 2021. Т. 10, № 1(34). С. 299–304.
14. Лукичев П.М., Чекмарев О.П. Применение искусственного интеллекта в системе высшего образования // Вопросы инновационной экономики. 2023. Т. 13, № 1. С. 485–502. doi: 10.18334/vinec.13.1.117223
15. Коповой А.С., Смирнов В.М. Искусственный интеллект (ИИ) в профессиональном образовании // Мир науки, культуры, образования. 2025. № 4 (113). С. 129–132.
16. Котлярова И.О. Технологии искусственного интеллекта в образовании // Вестник ЮУрГУ. Серия: Образование. Педагогические науки. 2022. Т. 14, № 3. С. 69–82. doi: 10.14529/ped220307
17. Матушак А.Ф., Павлова О.Ю., Носова Л.С., Велиева Л.Ф., Салимова И.М. Роль искусственного интеллекта и цифровых технологий в высшем образовании // Russian Journal of Education and Psychology. 2025. Т. 16, № 2. С. 73–94.
18. Родионов О.В., Тамп Н.В. Технологии искусственного интеллекта в образовании // Воздушно-космические силы. Теория и практика. 2022. № 22. С. 64–71.
19. Филатова О.Н., Зиновьева С.А., Гринина М.В. Инновации в профессиональном образовании // Проблемы современного педагогического образования. 2022. № 77-2. С. 376–379.
20. Филатова О.Н., Лукина Е.В., Гринина М.В. Применение искусственного интеллекта в профессиональном образовании // Проблемы современного педагогического образования. 2024. № 82-1. С. 407–409.
21. Малахов В.В. Особенности использования технологий больших данных в практиках профориентации школьников на педагогическую деятельность // Научно-педагогическое обозрение. Pedagogical Review. 2025. № 1 (59). С. 56–65.
22. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2023 года, утвержденная Указом Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 (В редакции Указа Президента Российской Федерации от 15 февраля 2024 № 124). URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731 (дата обращения 25.11.2025).
23. Федеральный закон от 24.04.2020 № 123-ФЗ «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации – городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных». URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/45475 (дата обращения 25.11.2025).
( 881.2 kB ) 
( 764.13 kB )
Выпуск: 3, 2026
Серия выпуска: Выпуск № 3
Рубрика: МЕТОДОЛОГИЯ И ТЕХНОЛОГИЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
Страницы: 74 — 84
Скачиваний: 353