Личностные характеристики студентов вуза, ориентированных на разные типы взаимодействия с генеративным искусственным интеллектом
DOI: 10.23951/2307-6127-2026-3-17-28
В связи с активным проникновением генеративного искусственного интеллекта в образовательный процесс высшей школы возникает задача организации продуктивной учебной деятельности студентов в новых условиях. Поскольку применительно к учебной деятельности генеративный искусственный интеллект может являться не только важным ресурсом, но и препятствием для развития познавательной и творческой активности обучающихся, необходимым становится изучение взаимодействия студентов с генеративным искусственным интеллектом, что позволит осуществлять целенаправленное педагогическое регулирование данного процесса. В то же время следует отметить недостаточную изученность того, каковы типы взаимодействия студентов с генеративным искусственным интеллектом и с какими личностными особенностями может быть связано предпочтение студентами того или иного типа. Целью исследования является выявление личностных характеристик студентов, ориентированных на разные типы взаимодействия с генеративным искусственным интеллектом. Исследование опирается на субъектно-деятельностный подход, в соответствии с которым характеристики личности студентов как субъектов учебной деятельности могут являться значимыми для выбора типа взаимодействия с генеративным искусственным интеллектом. Авторами обоснована типология вариантов взаимодействия студентов с генеративным искусственным интеллектом. В эмпирическом исследовании выявлены личностные характеристики студентов, ориентированных на разные типы взаимодействия с генеративным искусственным интеллектом. Установлена связь между вовлеченностью в сферу искусственного интеллекта, внутренней академической мотивацией, позитивной концепцией интеллекта и установкой на содержательное обучение у студентов и их ориентацией на позиции «соавторства» и «лидерства» во взаимодействии с генеративным искусственным интеллектом. Практическая значимость исследования заключается в том, что его результаты могут быть использованы для разработки рекомендаций и регламентов организации обучения студентов вуза с использованием генеративного искусственного интеллекта.
Ключевые слова: высшая школа, генеративный искусственный интеллект, тип взаимодействия студентов с генеративным искусственным интеллектом
Библиография:
1. Буякова К.И., Дмитриев Я.А., Иванова А.С., Фещенко А.В., Яковлева К.И. Отношение студентов и преподавателей к использованию инструментов с искусственным интеллектом в вузе // Образование и наука. 2024. Т. 26? № 7. С. 160–193. doi: 10.17853/1994-5639-2024-7-160-193
2. Алешковский И.А., Гаспаришвили А.Т., Нарбут Н.П., Крухмалева О.В., Савина Н.Е. Российские студенты о возможностях и ограничениях использования искусственного интеллекта в обучении // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. 2024. Т. 24? № 2. С. 335–353. doi: 10.22363/2313-2272-2024-24-2-335-353
3. Опрос о применении искусственного интеллекта учащимися вузов. НИУ ВШЭ. 2024. URL: https://ict.moscow/analytics/opros-o-primenenii-iskusstvennogo-intellekta-uchashchimisia-vuzov/ (дата обращения: 20.01.2026).
4. Сысоев П.В., Евстигнеев М.Н. Использование технологий искусственного интеллекта в исследовательской работе студентов // Вестник Московского университета. Сер. 19: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2025. Т. 28, № 1. С. 85–101. doi: 10.55959/MSU-2074-1588-19-28-1-6
5. Anthropic Education Report: How university students use Claude. 2025. URL: https://www.anthropic.com/news/anthropic-education-report-how-university-students-use-claude (дата обращения: 20.01.2026).
6. Korytova G.S. The digital educational environment as a factor in changing the student’s personality / Education & Pedagogy Journal. 2024. Vol. 9, № 1. Pp. 23–35. doi: 10.23951/2782-2575-2024-1-23-35
7. Гаркуша Н.С., Городова Ю.С. Педагогические возможности ChatGPT для развития когнитивной активности студентов // Профессиональное образование и рынок труда. 2023. Т. 11, № 1. С. 6–23. doi: 10.52944/ PORT.2023.52.1.001
8. Поспелова Е.А., Отоцкий П.Л., Горлачева Е.Н., Файзуллин Р.В. Генеративный искусственный интеллект в образовании: текущие тенденции и перспективы // Профессиональное образование и рынок труда. 2024. Т. 12, № 3. С. 6–21. doi: 10.52944/PORT.2024.58.3.001
9. Кузьминов Я.И., Кручинская Е.В., Груздев И.А., Наумов А.А. Отстающие и опережающие: как студенты используют генеративный искусственный интеллект в образовательных целях // Высшее образование в России. 2025. Т. 34, № 6. С. 9–35. doi: 10.31992/0869-3617-2025-34-6-9-35
10. Ананин Д.П., Комаров Р.В., Реморенко И.М. «Когда честно – хорошо, для имитации – плохо»: стратегии использования генеративного искусственного интеллекта в российском вузе // Высшее образование в России. 2025. Т. 34, № 12. С. 31–50. doi: 10.31992/0869-3617-2025-34-2-31-50
11. Иванько Н.А. Искусственный интеллект в образовании: социальная инновация или когнитивная деградация? // Вестник РГГУ. Серия: Литературоведение. Языкознание. Культурология. 2025. № 7. С. 125– 138. doi: 10.28995/2686-7249-2025-7-125-138
12. Schönberger M. Integrating Artificial Intelligence in Higher Education: Enhancing Interactive Learning Experiences and Student Engagement Through ChatGPT // The Evolution of Artificial Intelligence in Higher Education (Emerald Studies in Active and Transformative Learning in Higher Education) / eds. M.D. Lytras, A. Alkhaldi, S. Malik, A.C. Serban, T. Aldosemani. Emerald Publishing Limited, Leeds, 2024. P. 11–34.
13. Гнедых Д.С., Бордовская Н.В., Кошкина Е.А., Посохова С.Т., Хромова М.А., Исхакова М.П. Развитие субъектности студентов при взаимодействии с генеративным искусственным интеллектом: систематизация научных представлений // Образование и наука. 2025. Т. 27, № 8. С. 9–34. doi: 10.17853/1994-5639-2025-8-9-34
14. Земцов Д.И., Груздев И.А. «Цифровой кентавр»: совместное обучение человека и ИИ в университете // Высшее образование в России. 2025. Т. 34, № 10. С. 47–62. doi: 10.31992/0869-3617-2025-34-10-47-62
15. Kabashkin I. Cognitive Atrophy Paradox of AI–Human Interaction: From Cognitive Growth and Atrophy to Balance // Information. 2025. Vol. 16, № 11. P. 1009. doi: 10.3390/info16111009
16. Ouyang F., Jiao P. Artificial intelligence in education: The three paradigms // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2021. Vol. 2. P. 100020. doi: 10.1016/j.caeai.2021.100020
17. Park J. A systematic literature review of generative artificial intelligence (GenAI) literacy in schools // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2025. P. 100487. doi: 10.1016/j.caeai.2025.100487
18. Korchak A.E., Patarakin Y.D., Costley J. Exploring the use of generative artificial intelligence by university students: a systematic literature review // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. 2025. Т. 22, № 1. С. 37–57.
19. Король А.Д., Бушманова Е.А. Искусственный интеллект в зеркале образования: проблема диалога // Высшее образование в России. 2025. Т. 34, № 2. С. 125–135. doi: 10.31992/0869-3617-2025-34-2-125-135
20. Кёниг Г. Конец индивидуума: путешествие философа в страну искусственного интеллекта. Individuum, 2023. 352 с.
21. Леньков С.Л., Рубцова Н.Е., Низамова Е.С. Опросник «Вовлеченность в сферу искусственного интеллекта» и его психометрические свойства // Ярославский педагогический вестник. 2025. № 1 (142). С. 179–196. doi: 10.20323/1813-145X-2025-1-142-179
22. Гордеева Т.О., Сычев О.А., Осин Е.Н. Опросник «Шкалы академической мотивации» // Психологический журнал. 2014. Т. 35, № 4. С. 96–107.
23. Корнилова Т.В., Смирнов С.Д., Чумакова М.В., Корнилов С.А., Новотоцкая-Власова Е.В. Модификация опросников К. Двек в контексте изучения академических достижений студентов // Психологический журнал. 2008. Т. 29, № 3. С. 86–100.
( 499.91 kB ) 
( 491.49 kB )
Выпуск: 3, 2026
Серия выпуска: Выпуск № 3
Рубрика: ОБЩАЯ ПЕДАГОГИКА, ИСТОРИЯ ПЕДАГОГИКИ И ОБРАЗОВАНИЯ
Страницы: 17 — 28
Скачиваний: 110