Поиск
| № | Поиск | Скачиваний | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Представлен опыт применения отечественной аналитической low-code платформы Loginom в контексте преподавания информатики студентам нетехнических специальностей, в первую очередь экономистам и менеджерам здравоохранения. Целью исследования является демонстрация возможностей платформы Loginom для глубокого анализа сложных наборов данных, включая медицинскую статистику, которая традиционно представляет определенные трудности из-за разнородности и неструктурированности информации. На примере реальных данных из базы 1С:Здравоохранение (информация о пациентах: пол, возраст, диагнозы, даты поступления/выписки и др.) демонстрируется, как Loginom может быть использован для описательного анализа, визуализации, кластеризации и проверки статистических гипотез. Подробно описан процесс статистического анализа данных, включая выделение закономерностей, связанных с внутрибольничной летальностью, а также проводится попытка моделирования распределения времени пребывания в стационаре пациентов с летальными исходами. Показаны результаты применения различных методов анализа, таких как сводный анализ, статистическое прогнозирование и проверка непараметрических гипотез. Особое внимание уделяется визуализации данных и кластеризации, которые позволяют сделать сложные результаты более наглядными и понятными. Проводится сравнение Loginom с другими аналитическими инструментами и акцентируется внимание на преимуществах использования данного отечественного ПО, использующего технологии low-code для специалистов без навыков программирования. Также обсуждаются проблемы, возникающие при использовании low-code платформ в образовательном процессе, и предлагаются педагогические методы их решения. В заключение подчеркивается, что применение Loginom способствует повышению мотивации обучающихся, развитию исследовательских навыков и их адаптации к будущей профессии. Ключевые слова: Loginom, статистический анализ, импортозамещение, информатика | 19 | ||||