Поиск
| № | Поиск | Скачиваний | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Рассматривается промпт-инжиниринг как современный инструмент оптимизации процесса обучения иностранным языкам в условиях цифровизации образования. Обосновывается актуальность формирования у обучающихся навыков эффективного взаимодействия с искусственным интеллектом (ИИ), поскольку качество результата при работе с крупными языковыми моделями (LLM) напрямую зависит от способности пользователя формулировать точные и структурированные запросы. В работе анализируются ключевые стратегии промпт-инжиниринга – zero-shot, one-shot и few-shot prompting и их применение в языковом обучении на разных уровнях владения языком. Показано, что использование few-shot подхода особенно эффективно при отработке грамматических конструкций и академического письма, тогда как zero-shot prompting целесообразен для решения типовых задач. Представлены пять основных возможностей ИИ в языковом обучении: генерация аутентичных текстов и диалогов, объяснение грамматики с учетом индивидуальных особенностей, создание персонализированных упражнений, практика устной речи через чаты с ИИ и оперативная коррекция письменных работ. На основе авторских разработок и пилотных занятий с обучающимися уровней A2–C1 представлена таблица, демонстрирующая существенное повышение качества ответов ИИ при использовании оптимизированных промптов. Обоснованы методические рекомендации по интеграции промпт-инжиниринга в учебный процесс: ознакомление, моделирование, практика и рефлексия. Подчеркивается роль преподавателя как фасилитатора цифрового обучения. Исследуются этические аспекты, включая вопросы авторства, технологической зависимости и конфиденциальности данных. Делается вывод о том, что промпт-инжиниринг должен стать неотъемлемой частью цифровой грамотности, способствуя автономности, критическому мышлению и персонализации обучения в современной образовательной среде. Ключевые слова: промпт-инжиниринг, технологии искусственного интеллекта, нейросеть, обучение иностранным языкам, LLM (Large Language Models), цифровые технологии в образовании, персонализированное обучение | 11 | ||||