Научно-педагогическое обозрение
RU EN






Сегодня: 29.07.2026
Главная Поиск
  • Главная
  • Текущий выпуск
  • Выпуски журнала
    • 2026 Год
      • Выпуск №1
      • Выпуск №2
      • Выпуск №3
    • 2025 Год
      • Выпуск №1
      • Выпуск №2
      • Выпуск №3
      • Выпуск №4
      • Выпуск №5
      • Выпуск №6
    • 2024 Год
      • Выпуск №1
      • Выпуск №2
      • Выпуск №3
      • Выпуск №4
      • Выпуск №5
      • Выпуск №6
    • 2023 Год
      • Выпуск №1
      • Выпуск №2
      • Выпуск №3
      • Выпуск №4
      • Выпуск №5
      • Выпуск №6
    • 2022 Год
      • Выпуск №1
      • Выпуск №2
      • Выпуск №3
      • Выпуск №4
      • Выпуск №5
      • Выпуск №6
    • 2021 Год
      • Выпуск №1
      • Выпуск №2
      • Выпуск №3
      • Выпуск №4
      • Выпуск №5
      • Выпуск №6
    • 2020 Год
      • Выпуск №1
      • Выпуск №2
      • Выпуск №3
      • Выпуск №4
      • Выпуск №5
      • Выпуск №6
    • 2019 Год
      • Выпуск №1
      • Выпуск №2
      • Выпуск №3
      • Выпуск №4
      • Выпуск №5
      • Выпуск №6
    • 2018 Год
      • Выпуск №1
      • Выпуск №2
      • Выпуск №3
      • Выпуск №4
    • 2017 Год
      • Выпуск №1
      • Выпуск №2
      • Выпуск №3
      • Выпуск №4
    • 2016 Год
      • Выпуск №1
      • Выпуск №2
      • Выпуск №3
      • Выпуск №4
    • 2015 Год
      • Выпуск №1
      • Выпуск №2
      • Выпуск №3
      • Выпуск №4
    • 2014 Год
      • Выпуск №1
      • Выпуск №2
      • Выпуск №3
      • Выпуск №4
    • 2013 Год
      • Выпуск №1
      • Выпуск №2
  • Поиск
  • Рейтинг
  • Новости
  • Редакционная коллегия
  • Правила для авторов
  • Порядок рецензирования
  • Читателям
  • Публикационная Этика Издания
  • Контактная информация
  • Разместить статью
  • Поступившие статьи
  • Принятые в печать
  • Оформить подписку
  • Служебный вход
vestnik.tspu.ru
praxema.tspu.ru
ling.tspu.ru
npo.tspu.ru
edujournal.tspu.ru

E-LIBRARY (РИНЦ)
Ulrich's Periodicals Directory
Google Scholar
DOAJ (Directory of Open Access Journals)
EBSCO
Поиск по автору
- Не выбрано -
  • - Не выбрано -
Яндекс.Метрика

Поиск

- Не выбрано -
  • - Не выбрано -
Марченко Г.В.
  • - Не выбрано -

№ПоискСкачиваний
1

Петров Д.С., Марченко Г.В. Эволюция применения искусственного интеллекта в профессиональном образовании // Научно-педагогическое обозрение (Pedagogical Review). 2026. Вып. 3 (67). С. 74-84

Рассматривается проблема применения искусственного интеллекта (ИИ) в образовании. Постепенно искусственный интеллект из экспериментальной технологии трансформировался в один из ключевых факторов экономики в целом. Изменения роли искусственного интеллекта вызвали необходимость замены привычной экономической структуры, рынка труда и профессионального образования. Именно образование формирует человеческий капитал для цифровой экономики, что обуславливает государственную, общественную и педагогическую актуальность исследуемой проблематики. ИИ в образовании выступает как средство подготовки кадров в сфере искусственного интеллекта и переподготовки преподавателей и служит для повышения качества, персонализации и эффективности профессионального образования. Цель данного исследования – на основе теоретического и конкретно-исторического анализа научно-технической и психолого-педагогической литературы выявить ключевые этапы эволюции развития ИИ и его применения в профессиональном образовании, основные методологические подходы к исследованию применения искусственного интеллекта в образовании, влияющие на трансформации в образовательной системе. Для реализации поставленной цели были использованы: эмпирические методы научно-педагогических исследований – наблюдение; теоретические: конкретно-исторический анализ для выявления этапов эволюции использования искусственного интеллекта на основе качественных изменений, имевших место в развитии ИИ и основных методологических подходов к исследованию проблем ИИ в образовании; теоретический анализ научной литературы для определения степени разработанности исследуемой проблематики; статистико-математические методы для количественного анализа результатов поисковых запросов в национальной электронной библиотеке. Эмпирический массив составляют исследовательские монографии, диссертации, книги, материалы конференций и научные статьи отечественных авторов. В развитии искусственного интеллекта выделено четыре этапа, ИИ выступает, с одной стороны, объектом профессиональной подготовки и, с другой стороны, инструментом, обновляющим содержание, формы и управление образовательным процессом. Теоретический и конкретно-исторический анализ научно-технической и психолого-педагогической литературы дал возможность определить четыре основных методологических подхода к исследованию проблем ИИ: цифровизационный, функционально-педагогический, социально-гуманитарный и междисциплинарный.

Ключевые слова: искусственный интеллект, информационно-коммуникационные технологии, цифровизация образования, цифровизационный, функционально-педагогический, социально-гуманитарный и междисциплинарный подходы

351

2026 Научно-педагогическое обозрение

Разработка и поддержка: Лаборатория сетевых проектов ТГПУ