Поиск
| № | Поиск | Скачиваний | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Рассматривается проблема выбора преподавателем стратегии обучения в зависимости от неоднородного контингента студентов. Предполагается, что возможно использование одной из стратегий пассивного, активного или интерактивного обучения. Выбор наилучшей стратегии обучения зависит от состава студентов. Модель образовательного процесса математически формализуется в терминах теории игр с природой. Вводятся четыре категории обучающихся, соотносимые с различными стратегиями (состояниями) «природы». Студенты могут быть охарактеризованы не только наличием способностей, но и уровнем мотивации, причем вероятностное распределение студентов по этим характеристикам может быть известным (стохастическая неопределенность) или неизвестным. Для расчетов использовалась одна и та же матрица игры, но с разными предположениями о распределении студентов по типам и с разными критериями принятия решения. Использование изложенных подходов в практике обучения позволяет добиться более высокой эффективности образовательного процесса. Ключевые слова: методы обучения, игры с природой, матрица игры, стохастическая неопределенность, критерии принятия решения | 1404 | ||||
| 2 | Рассматриваются принципы и особенности реализации профессионально ориентированной проектно-исследовательской деятельности студентов, обучающихся математике (на нематематических специальностях). Такая деятельность решает две тесно связанных между собой проблемы. Первая из них состоит в том, чтобы абстрактные математические понятия были наполнены содержанием, связанным с будущей профессией студента. Вторая проблема – это перевод профессиональных задач на язык математического моделирования. Представлены разнообразные примеры организации проектно-исследовательской деятельности (от учебных иллюстраций до серьезных научных разработок). В частности, изложены подходы к иллюстрированию связи между графиком функции и графиком ее производной (первообразной); приведен список научно-технических приложений дифференциальных уравнений (в зависимости от направления подготовки студентов), представлено содержание учебного проекта, охватывающего большую часть учебного раздела по теории вероятностей. На примере корреляционного и регрессионного анализа показано, что студентам можно поручать самостоятельную постановку задач, разработку и анализ моделей. Описано создание студентами метода классификации данных, который можно использовать в качестве практического инструмента идентификации или верификации личности по рукописному тексту. Ключевые слова: математика, исследовательская деятельность студентов, метод проектов, математическое моделирование, математизация профессиональных задач | 122 | ||||




